侵權投訴

英特爾將全力主導AI芯片組世界

2020-01-03 15:30 ? 次閱讀

AI革命始于2012年,當時神經網絡AlexNet超越了以前所有經典計算機視覺技術的準確性,此后業界再也沒有回頭。AI算法本質上對計算敏感,并且人們早已認識到加速硬件中AI算法的需求,超過100家公司加入了芯片組。

英特爾與NVIDIA

英特爾目前正與NVIDIA爭奪,成為全球主要的AI芯片組公司。NVIDIA專注于AI加速的離散圖形處理單元(GPU),而Intel則專注于中央處理器(CPU)和異構計算。NVIDIA正在通過CUDA統一其軟件開發環境,而Intel已著手通過OpenVINO和oneAPI針對不同架構實現軟件統一。預計所有新芯片組將在發布時受到OpenVINO Toolkit的支持,從而使開發人員更容易切換環境。

英特爾最近發布了一系列公告,表明它正在努力將AI芯片組上升到一個新的水平。在最近的英特爾AI峰會上,該公司宣布了許多已經“制造了數年”的產品,隨后不久在Supercomputing 2019上又發布了其他公告。還有關于英特爾可能收購AI初創公司Habana Labs的傳言。公告如下:

  • 專注于推理市場,英特爾宣布下一代Xeon(代號Cooper Lake)將支持bfloat16。bfloat16是AI推理世界中的一種流行格式,它提供的數字比以前使用的半精度浮點數大。英特爾還發布了名為“深度學習增強”的軟件包,該軟件包使用增強的微體系結構來提高卷積性能。這種新的微體系結構將三個指令組合成一個指令來執行卷積,從而產生更高的性能。
  • Nervana芯片組終于進入市場,英特爾宣布了其NNP-I芯片組的MLPerf早期基準測試結果?;鶞适鞘褂闷湓缙诘挠布蚢lpha軟件堆棧生成的。英特爾表示樂觀,隨著產品的成熟,這一數字將進一步提高。
  • 英特爾還宣布了Nervana NNP-T的上市,其培訓芯片組以及與百度的早期客戶互動。它演示了1U尺寸的32卡交叉機箱系統。英特爾聲稱,通過PCIe Express連接最多可以擴展到數千張,理論上最多支持1,024張卡。該公司表示,使用Resnet-50和BERT可以達到95%的縮放比例(以32張卡衡量)。
  • 英特爾的代號為Keem Bay的Movidius下一代低功耗AI芯片組預計將于2020年上半年發布。盡管沒有提供具體的性能和功耗數據細節,但英特爾宣布將提供原始芯片的4倍以上。推斷NVIDIA TX2的吞吐率,使其達到4 TOPS。相同性能的芯片有望減少三分之一的功耗。這是一種低功耗解決方案,尺寸為72平方毫米。
  • 英特爾還宣布了DevCloud的優勢。云中預先裝有由英特爾的CPU,GPU,現場可編程門陣列(FPGA)和專用集成電路ASIC; Movidius)組成的軟件和硬件。使用云,開發人員可以選擇用于算法加速的設備,然后確定哪種是最適合他們的選擇。云還為開發人員提供了入門教程和代碼示例。
  • 在2019年超級計算大會上,英特爾宣布了期待已久的Ponte Vecchio GPU。這些新芯片組將使英特爾能夠為企業和消費者市場創建自己的獨立GPU加速器卡,并將使其與NVIDIA展開激烈的競爭。
  • 最后,有傳言稱英特爾正在與Habana討論收購其產品組合。Habana是AI芯片組世界中唯一一家展示其推理和培訓產品的初創公司,其產品已通過Facebook認證。

霸權之戰:時間會證明一切

英特爾已經收購了多家公司,包括Mobileye,Movidius和Nervana。它還有一個稱為Loihi的神經形態芯片組,這表明該公司正在牢記長期發展目標。隨著對Habana的新收購,英特爾已表示愿意全力以赴爭奪AI芯片組市場的霸主地位。在AI峰會上,英特爾宣布其2019年的AI芯片組收入達到35億美元,其中大部分收入來自AI推理工作負載。

資料來源:tractica

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